GPT-5.3-Codex 更新速览

OpenAI 于 2026-02-05 发布，与 Claude Opus 4.6 同日更新。

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GPT-5.3-Codex 把“Codex 的编码能力”和“GPT 系列的通用推理能力”合到了一起。以前要在“写代码强”和“通用能力强”之间来回切，现在基本可以一个模型跑到底。

OpenAI 官方说 Codex 用户侧整体提速 25%。这种提升放在 Agent 场景里很实用：单轮快一点点，多轮叠加就是明显体感差距。

OpenAI 首个参与了自身创建过程的模型。早期版本被用于 debug 自己的训练流程、管理部署、诊断测试结果和评估指标。

工作过程中频繁汇报进度和关键决策。开发者可以在模型干活时随时插话、讨论方案、调整方向，不会丢失上下文，类似和同事实时协作。

这是 OpenAI 首个按 Preparedness Framework 以“网络安全高能力防护级别”部署的模型，也是首个直接训练过漏洞识别能力的模型。需要注意的是，OpenAI 在系统卡里写得很谨慎：他们暂时还没有“已达到高阈值”的决定性证据，但采取了预防性高标准防护。

支持涉及调研、工具调用、复杂执行链的长时间运行任务。

渠道	状态
ChatGPT 付费计划用户（app / CLI / IDE extension / web）	已上线
API 访问	官方表述为“正在安全开放中”

统一模型这件事，终于做了。之前 OpenAI 的产品线太碎了，写代码用 Codex，聊天用 GPT，推理看 o 系列，很多时候选模型比写代码还累。现在往一个模型收敛，不用反复切换，这是最基础但最实用的改进。

速度快 25% 听起来不夸张，但真用起来很直观。Agent 跑一个任务本来就会调很多轮，每轮省几秒，累积就是几十秒甚至几分钟。之前等上一代模型跑复杂任务还能去泡杯茶，现在可能还没走到饮水机它就回来了。

实时交互是个很关键的方向。之前给 AI 布置任务更像发邮件：需求写清楚，发出去，等结果，不对再返工。现在更像在线协作，看着它执行，随时打断、纠偏、改方向。这比“等最终答案”稳定得多，尤其适合需求本来就不完全清晰的场景。

自我参与构建这件事有点科幻，也有点现实压力。模型开始参与训练和部署链路，研发节奏会明显加速，但安全边界也会变得更难定义。OpenAI 对网安风险的措辞很重，说明他们对能力增长的节奏是有警惕的。

API 还没开放这点有点可惜。我的 openclaw 目前跑的是 gpt-5.2，短期还没法直接切到 5.3。考虑到 Claude Opus 4.6 已经可用，现阶段“Opus 4.6 主力 + 等 GPT-5.3 API”是更稳的策略。

两家同一天发布，说明都憋着劲呢。对我们用户来说是好事——卷起来了，模型更强，价格迟早也得卷下来。